AI算法-機器視覺核心源動力

機器視覺是人工智能領域重要的分支技術，其關鍵在于為機器植入"人眼與大腦"。

AI算法為機器視覺提供內在核心源動力，無論在任何場景應用，機器視覺都需要如同人一樣，思考、判斷、執行動作。AI算法為機器視覺提供底層數據邏輯支持，目標物體的判斷執行、環境的復雜多變、特征學習和識別、實時性和計算資源、模型泛化能力等難點，隨著持續加大研發投入，不斷升級算法系統，上述難點被陸續攻克。

從傳統到創新 科億持續擴寬應用場景

在AI算法加持下，機器視覺的隱藏屬性得到釋放，應用場景持續擴寬。從底層邏輯、技術到應用，AI算法極大程度賦能機器視覺在圖像上的智能化應用，小樣本快速建立分類模型，降低數據收集和計算成本，提高圖像識別精度。

起初科億科技主要將機器視覺應用在塑料包裝缺陷檢測領域。當前已經形成了多行業深度協同，光、機、電、算、軟全產業鏈融合局面。